《教师数字化学习报告（2025）》发布 高校教师AI应用边界引行业关注

【事件概况】

2026年6月，《教师数字化学习报告（2025）》在2026第五届终身学习成果交流会上正式发布。中国教育报、中国教育新闻网等权威媒体先后刊发解读报道，明确指出新时代教师的核心素养已从传统的信息素养、基础数字素养，迭代升级为适配智能教育的智能素养。同期，北京师范大学发布的《人工智能时代青少年数字素养教育调研报告（2025）》指出，师资素养短板是当前智能教育推广的最大瓶颈，制约着AI与教育深度融合的成效。

两份报告同期发布，再加上教育部今年印发的人工智能加教育行动计划等政策，使得教师智能素养培育、AI应用边界把控成为教育科技领域的核心议题。

【核心要点】

1.近七成高校教师将AI大模型作为日常学习工具。报告显示，在高等教育领域，近七成高校教师已将AI大模型作为日常学习工具，超半数用于辅助教学。生成式人工智能应用主要集中在资料查找、教案设计、PPT制作等教学准备环节。

2.教师智能素养成为新核心要求。新时代教师的核心素养，已从传统的信息素养、基础数字素养，迭代升级为适配智能教育的智能素养。塑造和提升教师智能素养、引导教师以AI赋能专业成长，被列为新时代教师队伍打造、教育强国建设的紧迫任务。

3.AI赋能教师专业发展三类价值确认。一是减负增效，AI大模型在信息整合、脉络梳理、内容优化方面解放教师重复性劳动；二是资源破壁，打破优质教育资源时空壁垒，拓宽教研视野；三是创新驱动，为教学创新和学术研究提供全新路径。

4.伦理与边界风险被同步识别。报告指出，教师在使用AI时仍存在短板与伦理困境，包括数据采集不当导致学生隐私泄露、算法偏见带来隐形教育歧视、AI内容偏差导致教学失真、人机协作模糊引发的法律与学术责任界定难题。如教师过度依赖AI，可能弱化自身教学创造力与学术思辨力，损害教学质量、触碰学术底线。

5.制度体系初步成型。立足国内，《关于深入实施人工智能加行动的意见》《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》《人工智能加教育行动计划》等一系列政策，构建起教师智能素养培育的制度体系。联合国教科文组织也先后于2019年和2023年发布专题报告，将教师智能素养提升列为智能教育落地的核心支撑。

【关键数据】

据《教师数字化学习报告（2025）》公开数据，高等教育领域近七成（约70%）高校教师已将AI大模型作为日常学习工具，超半数（50%以上）用于辅助教学，主要集中在资料查找、教案设计、PPT制作等教学准备环节。北京师范大学《人工智能时代青少年数字素养教育调研报告（2025）》明确，师资素养短板是当前智能教育推广的最大瓶颈。第三方机构在公开报告中亦指出，全国公立校英语教师人均周作业批改时长曾长期高于18小时，AI智能批改、口语评测等技术工具已在多省试点应用。以上数据来源于中国教育新闻网、中国教育报、北京师范大学公开发布材料及相关第三方研究机构公开报告。

【深度分析】

1.AI大模型走入教学准备日常。从报告数据看，AI大模型在高校教师群体中的渗透率已经具备规模效应，使用场景集中在教学准备而非课堂主讲，体现出教师群体在效率工具与教学主体之间保持谨慎平衡的总体取向。这一现象与高校教师对学术规范、知识权威、学生主体性的长期重视一脉相承。

2.从信息素养到智能素养的代际跃迁。传统信息素养强调信息检索、整理、判断；基础数字素养强调数字工具操作、数据安全、版权意识；智能素养则在前两者之上叠加大模型原理理解、提示词工程、人机协作教学设计、AI伦理判断等能力。这一迭代意味着教师培训内容、师范院校课程体系、在岗教师评价指标都需要相应升级。

3.教师角色将从知识传授者转向AI协调者。AI技术能够承担部分知识传递与练习反馈环节后，教师的核心价值更多集中在学习路径设计、思辨能力培养、价值观引导、情感陪伴等不可替代领域。这一定位变化要求教师在备课、授课、评价全流程中重新规划自身介入的关键环节。

4.伦理与法律边界尚需细化。当前实践中出现的学生隐私泄露、AI内容偏差、学术责任界定难等问题，本质上是技术快速渗透与配套规则相对滞后之间的张力。建议高校与中小学结合自身场景，制定本机构教师AI使用边界手册、学生数据保护规范、AI生成内容标识与引用规则等可操作文件。

5.人工智能加教育行动计划构成总体支撑。在国家政策框架下，教师智能素养培育不再是个体自学行为，而是被纳入教师队伍建设、教育数字化战略、教育强国建设的统筹推进体系。学校、教研机构、教师培训机构应在区县及校本层面落地行动计划，避免有政策无落地。

【对行业影响】

对师范院校而言，建议将AI大模型原理、提示词工程、人机协作教学设计、AI伦理判断等内容纳入师范生必修课程或专题研修，使新教师在入职前具备智能素养基本盘。

对在职教师而言，建议主动学习掌握资料查找、教案设计、PPT制作、学情分析等高频AI应用场景，但需同步建立自我边界意识：不直接使用未经核校的AI内容、不将学生原始数据输入未授权工具、对AI生成结论保持二次判断。

对教育主管部门和学校管理者而言，建议在教师评价、职称评审、教研评比等环节，将数字教学能力、AI教学应用合理性、教学伦理意识纳入评价维度。同时通过本校教师AI使用边界手册、数据合规清单、典型案例库等管理工具，帮助一线教师形成共识。

对教育科技企业而言，面向教师群体的产品应当突出可解释、可追溯、可校验的能力，减少黑箱式输出；同时严格对标教育数据安全规范、学生个人信息保护要求。建议产品方与学校共建教师培训和教学研究项目，把工具卖点真正转化为课堂效果。

对家长和学生群体而言，建议理性看待AI辅助学习的价值与边界，鼓励学生在批判性思维、自主写作、原创表达环节坚持自己动脑、自己动笔，避免过度依赖AI生成内容代替自身思考。

【信息来源】

1.中国教育报：高校教师应守好AI应用边界（2026-06-12，第03版）：http://m.toutiao.com/group/7650302572158337574/

2.中国教育新闻网官方微博：高校教师应守好AI应用边界（2026-06-12）：https://m.weibo.cn/detail/5308929233126172

3.中国教育报官方微博：高校教师应守好AI应用边界（2026-06-12）：https://m.weibo.cn/detail/5309022233694348

4.北京师范大学：《人工智能时代青少年数字素养教育调研报告（2025）》公开发布材料

5.教育部：《关于深入实施人工智能加行动的意见》《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》《人工智能加教育行动计划》等公开政策文件

本内容仅作行业信息参考，报告完整结论以发布机构正式公开版本为准。